kafka管控推荐使用 滴滴开源 的 Kafka运维管控平台 更符合国人的操作习惯 ,

更强大的管控能力 ,更高效的问题定位能力 、更便捷的集群运维能力 、更专业的资源治理 、 更友好的运维生态

本文主要是讲解 针对Topic生产/消费 的限流配置; 如果不需要设置限流 则可忽略;

申请配额(限流)

不了解kafak配额管理机制的可以先了解一下 kafka中的配额管理（限速）机制

默认创建完Topic之后是没有设置配额信息的,而且我们都知道Kafka的配额(限流)只支持三种粒度:

user + clientid
user
clientid
如果kafka集群没有开启身份认证，则只能使用clientid方式来进行限流。

但是KaFkaManager是可以支持到Topic粒度的; 假如你对kafka配额机制原理非常清楚的话,那么你就很容易理解KM是怎么实现的了： 一言以蔽之, clientid+topic组成一个单独的clientId

当你需要对Topic限流的时候 就需要做如下操作了;

  1. 研发/运维 选中Topic点击申请配额
    在这里插入图片描述

  2. 运维人员 审核 申请配额的申请
    在这里插入图片描述

  3. 审核通过, 限流信息已经写入到Zookeeper中;

针对Topic粒度的配额如何生效的

我们来简单看看KafakaManager申请配额的代码
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

从代码中我们可以看到, 我们写入到 zk中的配额clients节点路径是 apppId.TopicName; 想要让配额生效, 那么我们在生产和消费Topic的时候, clientId 需要设置为apppId.TopicName的格式; 一个topic单独分配一个clientId; 这样看起来想要使用这个功能是不是还挺麻烦；但是滴滴的 kafka-gateway 帮我们实现了这个功能;

kafka-gateway: 这个是滴滴内部针对社区版kafka做了一些扩展,增强; 比如这个功能,kafka-gateway就帮我们自动解决了,不需要那么麻烦

当然我们也可以不用kafka-gateway，在每个Topic生产/消费那里根据上门的规则单独设置clientId

测试kafka限流是否成功

我们将Topic Test2的生产限流设置为0.000001
在这里插入图片描述

然后写一段发送消息的代码, 设置client.id = apppId.TopicName的格式; 然后不停的发送

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@Test
   void contextLoads() {

           Properties props = new Properties();
           props.put("bootstrap.servers", "xxxxx");
           props.put("acks", "all");
           props.put("retries", 0);
           props.put("batch.size", 16384);
           props.put("linger.ms", 1);
           props.put("buffer.memory", 33554432);
           props.put("client.id", "appId_000001_cn.Test2");
           props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
           props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
           Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
           for(int i = 0; i < 50000000; i++){
               producer.send(new ProducerRecord<String, String>("Test2", Integer.toString(i), Integer.toString(i)));
           }
           producer.close();

   }

检查是否发生限流
在这里插入图片描述
然后发现生产消息就被限流了;

这里的申请配额通过之后,实际上是去zk上更新了配置输入; 比如我申请配额为1M/s = 1024*1024=1048576kb

在这里插入图片描述

可以看到zk上的配置更新了

kafka-gatway 是滴滴内部未开源的kafka引擎,目前看来没有开源的打算,现在是作为企业服务,大概了解了下 新增的功能还是挺多的,配合Logi-KafkaManager使用效果比较好

作者石臻臻,工作8年的互联网老兵,丰富的开发和管理经验,全网「 粉丝数4万 」,

先后从事 「 电商 」、「 中间件 」、「 大数据」 等工作

现在任职于「 滴滴技术专家 」岗位,从事开源建设工作

目前在维护 个人公众号「  石臻臻的杂货铺 」 ; 关注公众号会有「 日常送书活动 」;

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